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　　　　她到访的第一站是日本，并先后参观了东京大学卡弗里数物联携宇宙研究机构（IPMU）和京都大学汤川理论物理研究所，她发现，日本科研人员的薪酬体系和项目经费是基本脱钩的。所谓科研项目经费只能用于组织学术活动和开展学术交流，不允许用于薪资。相应地，政府会给高校和研究所提供充足经费来保障科学家收入和博后以及学生的工资，无需科研人员自己承担。

　　　　要进一步梳理规范应急管理工作机制，严格执行三级值班带班制度，保证值班人员坚守岗位、履职尽责。要提升信息化系统保障能力，保持通讯畅通，推进信息互通，完善报告制度，做到“不迟报、不瞒报、不漏报”。要强化部门协同，形成责任闭环，以常态化实战化演练确保应急管理系统关键时刻真正用得上。要加强港口航运管理，提升指挥调度能力，保障交通运输安全。

　　

　　南开大学计算机学院副院长刘晓光遇到一件哭笑不得的事。

　　上学期，他们为本科C++课程的教学设计了一套批改作业的智能系统，可以实时了解学生完成作业的速度和准确率。结果发现，很多刚开始学习C++的同学作业就做得又快又好。

　　“我们课程组有些窃喜，是不是这一次我们做对了什么？”刘晓光忍住笑接着说，“可到了期末考试时，又把大家打回了原形。”去问学生，回答也都很诚实——“我们平时写作业都用ChatGPT。”

　　这件事让这位计算机专业的教授陷入思考。他清楚，对以ChatGPT为代表的生成式人工智能工具来讲，目前中小学的所有课程以及大学的绝大部分基础课程的作业和考试，都能轻松完成。那么问题来了，这也是此前美国媒体抛出的一个论点——ChatGPT会把学校干掉吗？

　　在5月19日，南开大学携手华为公司发布“人工智能赋能人才培养行动计划”(以下简称“行动计划”)的现场，刘晓光谈到这段真实经历，而关于“智能时代，教育何为”的讨论，也成为现场热度最高的话题。

　　自ChatGPT、Sora冲击世界以来，对未来的猜测也不断刷新人们的认知。对大学而言，当务之急是迎上这个瞬息万变的智能时代。此次南开大学推出的行动计划，被视为“吹响了以AI技术重塑人才培养新体系的号角”。行动计划包括教育教学、技术设施、管理服务三大领域，将全链条、全流程、全生态地让大学与AI深度融合，培养面向未来的高层次创新型人才。

　　南开大学校长陈雨露说，这是面向国家急需，培养担当民族复兴大任时代新人的应时、应需、应势之举，具有重大的时代意义。

　　生成式人工智能在冲击传统的方方面面

　　关于“ChatGPT会把学校干掉吗？”这个问题，刘晓光越想越觉得，听上去虽有点耸人听闻，竟然好像还有点道理。

　　在大学里，学生能够通过慕课学习到世界上最好的教师教授的课程，倘若在学习过程中有什么不懂的地方，还可以通过ChatGPT得到回答，那么大学教师的作用是什么呢？

　　“补刀”的声音也越来越多。英伟达CEO黄仁勋提出一个观点，现在小朋友们不要学编程了，因为未来人类可以用语言直接与计算机交流。不久前，百度创始人李彦宏又进一步说，程序员这个职位可能都将不复存在，未来的编程语言就是汉语和英语。

　　照这种说法，一直教授大学C++课程的教授们难不成要失业了？刘晓光决定回到原点去思考自己从事的事业——教育的本源任务是什么？

　　按照传统的教学设计，都是先由老师讲述知识，再通过平时作业和考试来考查学生学习知识的程度。“考试和作业其实都是没有意义的。”刘晓光说，教育的意义是让学生在探究问题的过程，培养出正确的人生观、方法论和一定的专业能力。而眼下，生成式人工智能工具正是给这样的教育过程带来了冲击。

　　也就是说，学生可以通过各种生成式人工智能工具直接知道结果，而把过程给忽略过去了。“这带来一个很大的问题：学生可能知道很多知识，但是这些知识怎么来的？为什么会这样？完全不知道”。刘晓光用一句话形容这类人——“谈笑皆鸿儒，思考全白丁。”

　　未来一个木桶盛多少水，取决于最长的那块板

　　人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。中国科学院院士、南开大学副校长陈军说，放眼世界，人工智能正在开启一场比工业革命发展速度更快、涉及面更广、颠覆性更强的社会变革。加快发展新一代人工智能，是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

　　人工智能赋能高等教育之路，推动人才培养高质量发展，是回答“智能时代，教育何为”的时代命题的必然要求，“是顺势而为。”陈军说。

　　从就业角度来看，受生成式人工智能影响最大的，可能是初级专业人士和技术人员，也就是以脑力劳动为主的白领工作，对个性化体力劳动者的影响反而不太大。

　　因为使用了AI大模型，整个社会的创新创业门槛降低了，技术平权化，由此刘晓光判断，创业者、科学家或是创新者，将成为未来最重要的人。

　　一些传统理论也将受到挑战。以人才培养中常用的“木桶理论”为例，传统观点认为，一个木桶能装多少水，取决于最短的那块木板。但生成式人工智能时代，刘晓光提出新的观点——未来一个木桶盛多少水，取决于最长的一块板，“其他那些短的板怎么办，由其他人补齐”。

　　这就意味着，未来时代需要每个人都发挥出自己的特长，把自己的优点做到极致，其他的交给擅长的人一起来合作。

　　带着这些新的思考，他们已经尝试对专业课和全校的通识选修课进行了优化探索。比如，C++课程要求同学们自主选题完成一个作品，作品不限主题，唯一的要求是要运用所学课程的知识，鼓励学生找到并能够发挥自己的特长。作品的制作过程必须全程开源开放，培养大家合作共赢的精神。作品完成后，还要做成短视频放到网上，让学生学会推销，掌握流量密码。

　　“此次推出的行动计划，标志着南开大学开启了以AI技术推动教育模式新变革的新篇章。”陈雨露说，130余门人工智能通识基础课、专业课和AI+交叉课程是教育教学篇的核心，覆盖全体学生。

　　如何培养AI领域的战略型紧缺人才

　　人工智能的加速发展已经让人们感到应接不暇。OpenAI刚刚发布了GPT 4o，其中字母“o”是omni，即全能的意思，凸显了其多功能的特性，它可以实时对音频、视觉和文本进行推理，能够处理50种不同的语言，还能读取人的情绪。著名的蛋白质预测结构模型AlphaFold2在蛋白质结构及其相互作用建模方面引发了一场革命，而不久前推出的AlphaFold3又进一步升级了功能，将帮助科学家们以前所未有的速度和精度推动生命科学的发展。

　　关于人工智能是否会战胜人类的争鸣，也从未停止。“培养什么样的人？如何培养人？为谁培养人？一直是教育的根本问题。”中国新一代人工智能战略研究院副院长、南开大学计算机学院教授程明明认为，要跟上AI时代，照本宣科地灌输知识已经过时，能够创造性地解决问题，特别是解决行业中的痛点问题，是培养复合型人才的一个关键。

　　“高水平人才不只是能写论文，更需要面向核心问题，将论文写在祖国的大地上。”程明明认为，大学培养的不应该是论文机器，而应该更多地解决行业问题，关注成果的影响力，而不是数量。

　　他认为培养AI领域的战略型紧缺人才，应该面向经济主战场和国家重大需求。他所在的团队在AI领域依托华为、腾讯、阿里等公司的实际需求，服务了数以亿计的用户的日常需求，并产生了相应的经济效益；团队还与国家减灾中心等合作，将技术应用于一些核心产品。

　　陈雨露说，我们迫切需要以高度开放的思维，统筹行业领军企业、高水平高校以及科研院所、校友群体等多方面育人资源，共同推进人工智能产教融合平台、人才培养联盟以及实践创新平台等建设，形成“理论与实践”“校内与校外”“技术与应用”的多元式赋能培养模式。

　　华为昇腾计算业务CTO周斌也认为，通过多模式的协作共同加速中国AI科研创新和人才培养是时不我待的事，同时他也相信，“人工智能不会战胜人类，但是掌握人工智能的人必将在未来立于不败之地”。

　　中青报·中青网记者 胡春艳 来源：中国青年报 【编辑:唐炜妮】

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　　　　特约评论员 庚欣：这次日本的《外交蓝皮书》，再次重申“中日战略互惠关系”，并强调了“构建稳定、建设性的中日关系的重要性”。这表明日本岸田政府在内外交困之中，依然希望在与美国强化关系的同时，和中国也保持“斗而不破”的关系定位，强调保持建设性的稳定关系对两国非常重要，双方需要推进“战略互惠关系”。当然，这也是在重申去年11月，两国领导人对中日“全面推进战略互惠关系”的共识性再定位。