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　　　　“政事儿”注意到，这是毛伟明3天内第二次召开会议，部署推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作。4月1日下午，毛伟明主持召开省政府专题会议，研究部署推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作。

　　　　翁淑华表示，2019年之后黄韬就不再回家，一开始她去公司找过黄韬，陆陆续续见过几次，“但他也是敷衍了事，后来慢慢地，基本上公司我都进不去了，他们（公司员工）就阻挠了。”

　　　　上海二手房市场也在政策实施后趋于平静，上海链家研究院监控数据显示，2022年全年，上海市共成交二手房16万套，为近5年最低。

　　　　在庄辞看来，基础学科研究中心的定位要足够高，可以依托具有良好基础的研究院所或高校去建设，政府给予足够丰裕的稳定支持经费，一种理想的运行模式是参照日本“世界顶级国际研究中心（WPI）”计划。

　　　　黄智贤告诉谭主，更可贵的是大陆的高铁技术自有，可以输出。台湾却完全没有技术，处处仰人鼻息。“只要记得台湾高铁那一页荒唐史，就会知道，背后百姓的辛酸泪。”

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

拓跋萍薇

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